ИИ научился диагностировать инфекции роговицы точнее офтальмолога

ИИ может определять инфекционный кератит, который является одной из основных причин развития слепоты, точнее большинства офтальмологов, показало исследование Университета Бирмингема, опубликованное в журнале eClinicalMedicine.

Результаты исследований показали, что ИИ достиг чувствительности в 89,2% и точности в 93,2%  - это практически идеальный уровень работы врача.

В ходе исследования ИИ проанализировал более 136,000 изображений роговицы и смог точно различать здоровые глаза, инфицированные роговицы и определять тип инфекции, будь то бактериальная или грибковая. Таким образом ИИ может обеспечить быструю и надёжную диагностику, что особенно важно для регионов, где доступ к специалистам-офтальмологам ограничен. Это может существенно снизить количество случаев слепоты, которых можно избежать".

Несмотря на успешные результаты, исследователи подчёркивают, что необходимо больше данных и проверок в различных условиях, чтобы убедиться в надёжности ИИ-моделей для использования в медицине.