Время – самый ценный ресурс, особенно в нашей сфере. Мы видим, что врачи, медсёстры и администраторы каждый день сталкиваются с потоком информации, но далеко не вся эта работа требует их внимания. Вместо того чтобы тратить часы на ручной ввод данных из бумажных документов в медицинскую информационную систему (МИС), сотрудники могли бы использовать это время для общения с пациентами, принятия сложных решений и творческих задач, которые ИИ не сможет заменить.

На mislab.net можно посмотреть подробную информацию о том, какую программу на основе ИИ мы разработали именно для того, чтобы разгрузить специалистов от рутины и дать им возможность заниматься тем, что действительно важно.

Интересный подсчёт про "какие-то 3 минуты", которые может сэкономить ИИ.

Среднее время заполнения формы 057У администратором – 3-5 минут. Если подключить ИИ, он сделает это за 30 секунд и с меньшей вероятностью ошибки. Соответственно, на каждой справке экономится минимум 3 минуты. 

Интересный подсчёт про "какие-то 3 минуты", которые может сэкономить ИИ.

Среднее время заполнения формы 057У администратором – 3-5 минут. Если подключить ИИ, он сделает это за 30 секунд и с меньшей вероятностью ошибки. Соответственно, на каждой справке экономится минимум 3 минуты. 

Если у администратора 5 таких справок в час – это уже 15 минут. За смену в 8 часов набегает 2 часа чистой бумажной работы, которую можно автоматизировать. А если в клинике 10 администраторов? Это уже 20 часов в день, которые можно потратить на общение с пациентами, сложные случаи, снижение нагрузки на персонал.

MislabMediaAI позволяет автоматически распознавать данные и передавать их в МИС как раз для таких задач. Это не просто про скорость – это про высвобождение времени для более важных вещей. Потому что 3 минуты сами по себе – это ерунда. Пока не сложишь их все вместе.

Компания DeepL, известная своим ИИ-продуктом, дающим максимально точные текстовые переводы, представила DeepL Voice -  сервис, позволяющий переводить устную речь в реальном времени. Поддерживаются 33 языка, включая русский.

DeepL Voice переводит устную речь в текстовый формат, причем делает это лучше конкурентов. И его можно использовать прямо во время конференций.

Система распознает речь каждого участника, моментально переводит и отображает результат в виде субтитров на экране. Вы видите оригинальную речь и перевод одновременно, что упрощает понимание.

На смартфоне: если вы используете приложение на мобильном устройстве для личного разговора, текст перевода отображается зеркально. Это удобно для собеседника, который может видеть перевод прямо на вашем экране.

DeepL Voice пока не поддерживает звуковой перевод, но текстовый формат позволяет избежать задержек и максимально ускорить коммуникацию.

Почему это важно для медицины?

Общение с пациентами: врачи могут мгновенно переводить речь пациентов, говорящих на разных языках, повышая точность диагностики.

Система уже в тестовом режиме помогает врачам из разных стран общаться без языкового барьера.

Пока DeepL Voice интегрирован только с Microsoft Teams, но компания планирует расширять возможности и добавлять поддержку других платформ, таких как Zoom и Google Meet. Также можно использовать собственное приложение  DeepL, предоставив ему доступ к микрофону и динамикам устройства. В будущем сервис может начать работать с аудио- и видеопереводом.

При разработке специализированных медицинских программ на основе ИИ  (например, наш  MislabMedAI (https://mislab.net/#products) мы используем аналогичную технологию, только добавляем специализированную медицинскую терминологию, которая позволяет точнее строить именно медицинские тексты.